| 第一指导教师主要成果： |
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| 第二指导教师主要成果： |
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| 项目简介： |
本项目针对ASCVD强化降脂证据转化不足的临床痛点，基于"AI我的健康"平台积累的8万余条真实世界数据，采用生存随机森林与梯度提升生存模型，创新性引入血脂变异性、LDL-C趋势斜率、药物持有率等动态时序特征，构建强化降脂动态风险预测模型，经内部验证、时间外部验证及亚组验证确保泛化性能。在此基础上，将模型嵌入数字化管理平台，设计风险分层驱动的升阶梯降脂路径，并通过单中心前瞻性随机对照试验评估其对LDL-C达标率、联合降脂实施率及MACE发生率的改善效果
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| 一、申请理由 |
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| 二、项目方案： |
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| 三、学校提供条件： |
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| 四、预期成果： |
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| 五、经费预算： |
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| 项目附件: |
无附件上传 |