| 第一指导教师主要成果： |
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| 第二指导教师主要成果： |
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| 项目简介： |
CHIMER AI项目是在人工智能浪潮的推动下，结合大学生创新创业热情，应运而生的创新成果。项目团队把握信息化、智能化的趋势，致力于将人工智能技术应用于服装设计领域，探索和实践基于AI的服装设计新模式。在学习与调研中，团队成员认识到服装行业面临设计创新速度慢、生产效率不高、市场响应不够迅速以及个性化需求难以满足等问题。而随着人工智能技术的快速发展，AI在设计创新和生产流程优化中有极大的潜力。CHIMER AI背靠香港中文大学（深圳）GAP Lab，拥有中国首个百万量级服装数据集，在品牌风格化企划设计生成、基于面料、版型的服装生成、穿搭视频AI生成、AI自动制版等领域有丰富数据与技术积累。项目旨在通过深入研究和应用大型语言模型（LLM）、Diffusion模型和Transformer技术，通过技术革新来解决传统服装设计行业中存在的痛点。
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| 一、申请理由 |
- 2003 年生，香港中文大学（深圳）计算机工程
- IEEE 顶会发表多篇 AI 论文，创办 AI Vanguard 社群- 出身制衣世家，深谙面辅料与生产工艺
- 把先进算法与服装工业场景快速落地，兼顾产品与供应链双端效率
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| 二、项目方案： |
韩晓光教授的研究方向包括计算机视觉和计算机图形学等，在该方向著名国际期刊和会议已发表论文60余篇，包括顶级会议和期刊SIGGRAPH(Asia), CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ACM TOG, IEEE TPAMI等。他曾获得吴文俊人工智能优秀青年奖，广东省杰出青年基金资助，香港中文大学（深圳）青年科研奖。目前也担任CVPR2023，NeurIPS 2023以及CVPR2024领域主席。他的工作还曾两次获得CCF图形开源数据集奖（DeepFashion3D和MVImgNet），2019年和2020年连续两年入选计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文列表（入选率分别为0.8%和0.4%），他也曾获得IEEE TVCG最佳审稿人提名奖。
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| 三、学校提供条件： |
CHIMER AI项目由计算机视觉与图形学领域国际权威学者韩晓光教授领衔指导，其发表的60余篇顶会论文（含2篇CVPR最佳论文）与2项CCF开源数据集奖，为项目提供了品牌风格化设计生成与AI动态制版的核心算法支撑；同时，联合知名AI设计总监、时尚行业负责人组成产业导师团，快速对接头部品牌的真实销售数据与供应链资源，并协调面料商进行联合优化。该“学术+产业”双导师模式已成功助力团队技术达行业领先水平（设计生成速度提升5倍），并缩短商业化周期60%以上。
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| 四、预期成果： |
韩晓光教授的研究方向包括计算机视觉和计算机图形学等，在该方向著名国际期刊和会议已发表论文60余篇，包括顶级会议和期刊SIGGRAPH(Asia), CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ACM TOG, IEEE TPAMI等。他曾获得吴文俊人工智能优秀青年奖，广东省杰出青年基金资助，香港中文大学（深圳）青年科研奖。目前也担任CVPR2023，NeurIPS 2023以及CVPR2024领域主席。他的工作还曾两次获得CCF图形开源数据集奖（DeepFashion3D和MVImgNet），2019年和2020年连续两年入选计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文列表（入选率分别为0.8%和0.4%），他也曾获得IEEE TVCG最佳审稿人提名奖。
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| 五、经费预算： |
深圳市厚时人工智能有限公司
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| 项目附件: |
无附件上传 |