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项目对接
基于多模态深度学习的战略性资源价格预测方法
项目编号
:
202310359058
项目名称
:
基于多模态深度学习的战略性资源价格预测方法
项目关键词
:
项目类型
:
创业实践项目
所属学校
:
合肥工业大学
项目实施时间
:
2023-07-01 至 2025-07-01
所属学科门类
:
管理学
所属专业大类
:
管理科学与工程类
立项时间
:
2023-12-12
项目成员
:
姓名
年级
学号
所在院系
专业
联系电话
E-mail
是否主持人
王鑫悦
*
2021214089
*
*
*
*
第一主持人
张乐
*
2021214000
*
*
*
*
否
何恬
*
2021214088
*
*
*
*
否
指导教师
:
姓名
单位
专业技术职务
指导教师类型
彭张林
副教授
第一指导教师
朱旭辉
无
第二指导教师
项目信息
[展开]
项目信息
[收起]
第一指导教师主要成果:
第二指导教师主要成果:
项目简介:
价格预测是一种根据价格变动趋势做出客观规律判断与推理的方法,预测结果的准确性走势极大的影响工业企业采购方案的制定和公司战略部署。近年来,以碳酸锂、铜箔等在内的战略性资源凭借着高性能和高价值备受关注,市场需求爆发式增长,价格波动频繁且幅度较大,准确的价格预测已经成为工业企业的迫切需求。基于此,本研究以提高价格预测精准度为目标,提出基于多模态深度学习的战略性资源价格预测方法,为企业制定资源采购计划提供科学依据,以帮助企业降低采购风险、减少采购成本,辅助企业决策。
一、申请理由
二、项目方案:
三、学校提供条件:
四、预期成果:
五、经费预算:
项目附件:
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