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基于深度学习的光纤传像束图像增强方法研究
项目编号
:
202410056017
项目名称
:
基于深度学习的光纤传像束图像增强方法研究
项目类型
:
创新训练项目
项目类别
:
一般项目
重点支持领域
:
所属学校
:
天津大学
项目实施时间
:
2024-06-10 至 2025-06-10
所属学科门类
:
工学
所属专业大类
:
仪器类
立项时间
:
2024-11-19 00:00:00.000
结题时间
:
2025-11-04
项目成员
:
姓名
年级
学号
所在院系
专业
联系电话
E-mail
是否主持人
王予含
*
3022202096
*
*
*
*
第一主持人
王语涵
*
3022202148
*
*
*
*
否
苏子蕴
*
3022202199
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*
*
*
否
秦觉非
*
3022202163
*
*
*
*
否
指导教师
:
姓名
单位
专业技术职务
指导教师类型
宋乐
副教授
第一指导教师
项目信息
[展开]
项目信息
[收起]
负责人曾经参与科研的情况:
指导教师承担科研课题情况:
指导教师对本项目的支持情况:
项目简介:
在复杂的医学环境下,电学类图像采集器件的在体应用受到很大限制。借助光纤传像束作为新媒介可以实现原位的图像传输。然而由于传像束结构产生的蜂窝状伪影,严重影响光纤传像束图像质量。本项目拟采用深度学习的方法,建立真实生物组织与光纤传像束图像的数据集,并由此构建分辨率高、实时性强、泛用性广的图像增强系统和伪影修复算法,为精准医学领域的发展提供理论基础。