2026年3月4日 星期三
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基于GM(1,1)模型与遗传算法的电商仓储智能优化系统的应用
创新训练项目
一般项目
新工科
黑河学院
至
工学
计算机类
2025-08-14
姓名 年级 学号 所在院系 专业 联系电话 E-mail 是否主持人
朱文丽 * 2023652004 * * * * 第一主持人
周世龄 * 2022652013 * * * * 否
张瑶 * 2023652042 * * * * 否
梁相婷 * 2023652031 * * * * 否
邓灵萍 * 2023652003 * * * * 否
姓名 单位 专业技术职务 指导教师类型
沈奇 讲师(高校) 第一指导教师
负责人曾经参与科研的情况：
指导教师承担科研课题情况：
指导教师对本项目的支持情况：
项目简介： 本项目聚焦电商平台库存管理与物流配送难题。通过传统GM(1,1)模型及其新信息、代谢变体,对350种品类未来三月月均库存量及日销量精准预测；借助遗传算法设计分仓方案,优化仓容、产能利用率与总仓租成本。系统允许品类至多存放于3个仓库,确保不同仓库库存量与出库量比例一致,通过品类关联度分析实现供应链整体优化,有效提升仓储效率、降低运营成本,增强平台应对市场波动能力,为实际应用提供可行方案。