| 负责人曾经参与科研的情况： |
参与2024年大创立项 获第十八届iCAN大学生创新创业大赛省级三等奖 2024年华北五省大学生机器人大赛国家级三等奖 第十七届国际先进机器人及仿真技术大赛国赛三等奖 第十九届挑战杯省级二等奖 |
| 指导教师承担科研课题情况： |
无 |
| 指导教师对本项目的支持情况： |
支持 |
| 项目简介： |
本项目旨在开发一套基于DeepSeek大模型的智能花苗培育系统，通过人工智能技术与自动化控制技术的深度融合，实现花苗培育环境的全自动精准调控。系统将集成DeepSeek-R1大模型的深度语义理解与决策优化能力，结合PID控制算法，构建"感知-决策-控制"闭环系统，实现对温室温度、湿度、光照等关键环境参数的智能监测与精准调节。
系统核心由三部分组成：(1)环境感知层：部署高精度温湿度传感器、光照传感器、CO?浓度检测仪等物联网设备，实时采集培育环境数据；(2)智能决策层：基于DeepSeek-R1大模型构建的农业知识图谱与生长模型，通过强化学习不断优化控制策略，根据花苗生长阶段和实时环境数据生成最优调控方案；(3)执行控制层：采用PID控制算法精准调节加热、通风、加湿、遮阳等设备，确保环境参数稳定在设定范围内。
系统创新性地将DeepSeek的推理能力应用于农业环境控制领域，能够理解复杂非结构化数据，预测环境变化趋势，并自主调整控制参数。相比传统控制系统，本系统具有更强的自适应能力和学习进化能力，可根据不同花卉品种特性自动匹配最佳生长环境，无需人工干预即可实现环境参数的动态平衡。
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