| 项目简介： |
本项目旨在解决中国古建筑屋顶核心构件——筒板瓦的自动化损伤检测难题。针对传统人工巡检效率低、风险高的问题,本项目创新性地融合前沿目标检测技术与地理信息技术。 研究内容主要包括：首先,利用无人机系统采集并构建一个高质量、开源的古建筒板瓦损伤图像数据集,以填补该领域数据空白。其次,针对古建瓦面背景复杂、损伤目标细微等特点,对最新的YOLOv12算法进行改进与优化,重点提升其对裂缝、破碎等小目标的检测精度与鲁棒性。最终,将训练好的最优模型检测结果与无人机POS数据结合,在GIS平台中集成并生成直观的筒板瓦“健康度地图”,为文物建筑的预防性保护与精准修缮提供科学的决策依据。 本项目的创新点在于创建首个系统性古建瓦作损伤数据集、改进适配古建场景的YOLOv12算法,以及首创“AI检测+GIS可视化”的应用模式。预期成果包括发表学术论文、申请软件著作权、开源数据集及生成实际古建的《健康度检测报告》,对文化遗产的数字化、智能化保护具有重要的社会价值与推广前景。
|