| 负责人曾经参与科研的情况： |
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| 指导教师承担科研课题情况： |
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| 指导教师对本项目的支持情况： |
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| 项目简介： |
本项目立足人工智能与化妆品科学交叉研究，针对当前AI测肤技术识别维度单一、肤质评估标准化不足、护肤推荐缺乏专业理论支撑、缺少效果验证闭环等科研短板，开展智能皮肤评估与个性化护肤适配算法研究。本项目依托深度学习视觉技术，构建标准化肌肤图像数据集，实现痘痘、色斑、毛孔、细纹等肌肤特征的精准量化识别。结合化妆品科学理论，融合肤质属性、肌肤问题特征、用户护肤习惯构建多维用户画像，基于护肤知识图谱优化推荐算法，搭建“测肤—分析—推荐—追踪—迭代”全流程实验闭环。通过样本反馈持续调优模型参数，有效弥补传统测肤算法专业性弱、适配性差的缺陷，为AI赋能美妆科学研究提供可靠的数据集、算法支撑与实践参考，具备较高的科研探索与应用价值。
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