| 项目简介： |
本项目基于毫米波雷达技术开发非接触式人体心率和呼吸率检测系统，通过FMCW雷达精确捕捉由呼吸（约5mm）和心跳（200-500μm）引起的胸部位移变化。本项目致力于突破毫米波雷达生命体征监测系统的关键技术瓶颈，重点攻克动态环境适应性差、多目标监测精度不足等核心难题。研究内容主要包括：开发新一代FMCW毫米波雷达信号处理系统，通过优化波束成形算法将角度分辨率提升至5°以内，显著改善多目标场景下的信号混叠问题；研究基于变分模态分解的信号处理算法，构建能够自适应不同体型、年龄特征的智能校准模型；创新设计多模态运动补偿系统，融合惯性测量单元与雷达数据，实现在行走、转身等动态场景下呼吸率检测误差≤2次/分、心率误差≤3bpm的医疗级精度；构建环境鲁棒性增强系统，通过开发湿度补偿算法和电磁干扰抑制模块，提升系统在高湿、强电磁干扰等复杂环境下的稳定性和可靠性。该技术可广泛应用于智慧医疗监护、老年人健康管理等领域，相比传统方案具有非接触、全天候、抗干扰等优势，检测成本降低30%以上。
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