| 项目简介： |
该系统设计核心目标是解决智能安防、公共场所实时监测中“安全识别”与“隐私保护”的矛盾：面规避传统可见光视频泄露面部及环境细节的风险，同时克服红外图像低对比度、低纹理导致的识别精度不足问题；以深度学习为核心，融合姿态估计与改进型ST-GCN算法；构建“红外成像硬件+轻量化深度神经网络+边缘AI处理器+云端管理与可视化平台”闭环架构，实现数据端侧自治（无需云端传输），降低隐私泄露风险，满足大规模监控对实时性、功耗与稳定性的要求。同时针对智慧社区、安全生产等场景提供差异化适配，确保复杂环境下可靠运行。
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