| 负责人曾经参与科研的情况： |
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| 指导教师承担科研课题情况： |
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| 指导教师对本项目的支持情况： |
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| 项目简介： |
本项目面向大学生及大众力量训练场景，拟构建一个由知识图谱与大语言模型驱动的AI健身指导系统。针对当前健身软件和短视频平台中训练内容繁杂、个性化不足、动作风险提示不充分、训练处方不够细化等问题，项目以“动作—肌肉—器械—训练目标”知识图谱为专业基础，结合AI智能体自然语言交互能力，实现用户训练需求识别、目标肌群匹配、动作推荐、视频资源推荐、常见错误提示、替代动作建议和个性化训练计划生成。系统将采用“知识图谱检索优先，AI语言生成在后”的技术路径，减少大语言模型直接生成运动建议可能带来的不准确和不安全问题，提高训练指导的专业性、可解释性和安全性。项目预期开发一个可演示、可测试的AI健身智能体原型网页，建立结构化动作知识库和视频资源标签库，并通过专家评价与大学生用户可用性测试不断优化系统，为科学健身指导、体育教学辅助和智能体育平台建设提供实践参考。
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