201810247015
基于深度学习的雪亮工程视频智能识别算法和应用研究
创新训练项目
同济大学
工学
力学类
2018-09-01
2020-06-06
姓名 年级 学号 所在院系 专业 联系电话 E-mail 是否主持人
倪天乐 * 1753721 * * * * 第一主持人
张天成 * 1753737 * * * *
徐庆国 * 1752543 * * * *
姓名 单位 专业技术职务 指导教师类型
刘敏 研究员 第一指导教师
马云龙 讲师 第二指导教师
负责人曾经参与科研的情况:
指导教师承担科研课题情况:
指导教师对本项目的支持情况:
项目简介: 1.1研究目的:整治治安防控一直是城管部门的一大任务,目前的整治方式主要依靠城管的日常巡逻和突击检查。然而仅依靠人力难以覆盖所有区域和全天候执法。为服务于“雪亮工程”,提高视频监控联网系统的治安防控效率,我们提出以下解决方案:研究一种面向城市治安防控的目标识别算法,通过道路监控视频实时检测市容违章行为,并对不同的违章行为进行识别分类,如占道经营、店外经营、游摊小贩等。开发一套智能告警系统,将算法识别出来的违章行为反馈给相关部门的执法人员。1.2研究内容:1)采用目标检测技术从实时监控视频中检测出复杂街道环境下的市容违章行为。2)对(1)中检测出的不同市容违章行为进行分类,包括占道经营、店外经营、游摊小贩、乱堆物堆料等违规经营行为,非机动车乱停放、违规撑伞、沿街晾晒、灯箱广告、垃圾箱满溢、暴露垃圾等破坏市容行为。