2025年4月28日 星期一
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202010489007
智慧医疗下的冠心病风险预测
创新训练项目
长江大学
至
工学
电子信息类
2020-09-02
2021-11-27
姓名 年级 学号 所在院系 专业 联系电话 E-mail 是否主持人
赵逸飞 * 201701234 * * * * 第一主持人
田丽弘 * 201701223 * * * * 否
邹子壮 * 201703408 * * * * 否
程欢 * 201800979 * * * * 否
杨磊 * 201801064 * * * * 否
姓名 单位 专业技术职务 指导教师类型
谢凯 教授 第一指导教师
负责人曾经参与科研的情况：
指导教师承担科研课题情况：
指导教师对本项目的支持情况：
项目简介： 在目前的临床诊断上，冠心病主要依靠医生的经验及对人体伤害较大的冠脉造影进行判断。为减少病人所承担的风险，本项目利用深度学习，提出了一种基于CT图像的冠心病风险预测算法。我们利用U-Net和生成对抗网络对冠脉钙化部分进行分割，之后运用病人的年龄等信息对所得的钙化斑块进行数值化处理，最终利用LSTM进行数据分析，计算出病人需要做手术的概率。综上所述，我们提出了一种能够快速有效辅助医生预测冠心病的算法。