国家级大学生创新训练计划平台
首 页
历年项目
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
结题项目
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
年度进展报告
各省、区、市
中央部委属高校
通知公告
咨询问答
当前位置 :
首页
历年项目
学生查询
基于数据挖掘和机器学习的癌症病况预测研究
项目编号
:
202010373032
项目名称
:
基于数据挖掘和机器学习的癌症病况预测研究
项目类型
:
创新训练项目
项目类别
:
重点支持领域
:
所属学校
:
淮北师范大学
项目实施时间
:
至
所属学科门类
:
工学
所属专业大类
:
计算机类
立项时间
:
2020-09-02
结题时间
:
2022-06-28
项目成员
:
姓名
年级
学号
所在院系
专业
联系电话
E-mail
是否主持人
徐成
*
20181209059
*
*
*
*
第一主持人
陈青玲
*
20171206006
*
*
*
*
否
指导教师
:
姓名
单位
专业技术职务
指导教师类型
范祺
副教授
第一指导教师
汪晴
讲师
第二指导教师
项目信息
[展开]
项目信息
[收起]
负责人曾经参与科研的情况:
指导教师承担科研课题情况:
指导教师对本项目的支持情况:
项目简介:
本项目以数据挖掘与数据分析技术为根基,机器学习技术为延伸。对从SEER数据库中所获取的数据进行数据清洗、数据分析、建立模型、数据可视化以及利用机器学习做预测。通过对数据的深入分析,探寻大量数据下所暗藏的信息,从中了解患者生存效益对手术方式及患者自身因素的表达,从而达到预测患者的生存效益和研究患者的预后影响的目的。