| 负责人曾经参与科研的情况： |
蔡盛源同学曾获得全国大学生光电设计竞赛三等奖、全国大学生光电知识竞赛省级二等奖，全国大学生数学建模竞赛省级二等奖在内的十余项省级、国家级科创竞赛奖项，连续两年获得创新创业奖学金，荣获’大爱光学’奖助学金。曾赴北京大学，中科院北京脑与类脑研究中心，中科院上海神经所交流学习；曾在Xilinx 实习，已获得中国科学院深圳先进研究院脑与类脑工程实验室实习机会 |
| 指导教师承担科研课题情况： |
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指导老师曾先后赴日本脑理化研究所高级脑信号处理实验室和人工智能研究中心、美国北卡莱罗纳大学教堂山分校医学院放射系访问，主要从事张量分解理论、深度学习及在磁共振和EEG方面的应用以及正在参与山东省重点研发计划（重大创新工程）
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| 指导教师对本项目的支持情况： |
指导老师将提供核心技术科研指导以及服务器、软硬件平台支持 |
| 项目简介： |
我们利用EEG作为BCI研究工具，面向利用STM32，RTT，RT-Thread、STemWIN设计微电流刺激电路、生理电信号采集电路及可视化界面并设计算法进行分析交互，分别设计刺激实验范式和EEG-decoding算法，并继续尝试使用图神经网络进行仿生建模。实现对外部设备的直接控制，最终呈现一款基于事件相关电位模态选择和分类识别的辅助诊断和治疗系统，本项目旨在设计并开发一种灵活的可扩展的在线BCI系统，为BCI提供一个实验研究与算法验证平台。系统可以对数据各个模态上的特征进行多角度可视化，揭示和理解特定思维任务时的EEG信号模式动态变化特征，构建思维活动-特征-抉择控制之间的映像关系。此外，系统提供指令翻译接口，可以在受试者思维任务和系统控制命令间灵活的建立对应关系。
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